厦门大学智能多媒体实验室
“厦门大学智能多媒体技术实验室”成立于2005年5月,是隶属于厦门大学智能科学与技术系的一个研究室。多年来,一直从事人工智能及其应用、机器学习以及计算机视觉等领域的研究。目前团队的主要研究方向是:基于双目视觉的移动场景语义理解与分析、人体行为分析与理解、跨媒体舆情分析、中医健康大数据分析与中医智能诊断等。近年来连续承担多项国家自然科学基金项目、福建省中医健康管理2011协同创新中心项目、省市级科技计划项目。团队现有研究人员4人,含教授2人,副教授1人,助理教授1人,在读博士研究生7人,硕士研究生17人。2014年引进台湾元智大学林志明教授,并成功申请长江学者讲座教授。近年来,实验室的研究生每年都发表多篇高水平的学术论文(包括:JCR 2区等),尤其是近期实验室的罗志明、钟准两位博士生的两篇论文被CVPR2017(CCF A类)录用,标志着实验室的研究成果达到了新的水平,获得了国际同行的认同,也让实验室有机会到国际顶级平台进行学术交流。
会议论文
Zhun Zhong, Liang Zheng, Donglin Cao, Shaozi Li (Correspongding Author), "Re-ranking Person Re-identification with k-reciprocal Encoding", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2017.
Luo Z, Mishra A, Achkar A, Eichel J, Li S-Z, Jodoin P-M, “Non-Local Deep Features for Salient Object Detection”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2017)
Luo Z, Jodoin P-M, Li S-Z, Su S-Z, “Traffic Analysis without Motion Features”, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2015).
Li, Lingxiao; Li, Shaozi; Cao, Donglin; Lin, Dazhen SentiNet: Mining visual sentiment from scratch. Advances in Intelligent Systems and Computing, v 513, p 309-317, 2017, Advances in Computational Intelligence Systems - Contributions Presented at the 16th UK Workshop on Computational Intelligence, 2016. (EI)
期刊论文
Liu, Wei; Li, Shaozi; Lin, Xianming; Wu, YunDong; Ji, Rongrong. Spectral–spatial co-clustering of hyperspectral image data based on bipartite graph. Multimedia Systems, v 22, n 3, p 355-366, 2016. (JCR4区, SCI/EI)
Chen, Si; Li, Shaozi; Ji, Rongrong; Yan, Yan; Zhu, Shunzhi. Discriminative local collaborative representation for online object tracking. Knowledge-Based Systems, v 100, p 13-24, May 15, 2016. (JCR2区, SCI/EI)
Li, Shaozi; Zhang, Miaohui; Su, Songzhi; Shuai, Bing; Ji, Rongrong. Decomposed human localization from social photo album. Multimedia Systems, v 22, n 1, p 137-148, February 1, 2016. (JCR4区, SCI/EI)
Cai, Yuanzheng; Ji, Rongrong; Li, Shaozi. Dynamic programming based optimized product quantization for approximate nearest neighbor search. Neurocomputing, v 217, p 110-118, December 12, 2016. (JCR2区, SCI/EI)
中医健康大数据智能分析
研究方向介绍:按照中医四诊合参的诊断原则,辨识病人病位、病性及证型,并开展基于证型的干预方案推荐研究
跨媒体舆情分析
跨媒体大数据环境下的用户舆情分析
基于产生式模型的人体行为识别与检测一体化方法研究
该研究方向以图像(包括深度图像、航拍图像、静态图像、动态图像、或超光谱图像等)中的人体为研究对象,开展人体的检测与跟踪的研究,并在此基础上对人体的行为进行分析、理解和描述。该方向是计算机视觉中的经典难题和前沿方向,其最终目的是让计算机拥有一双慧眼,不仅看到而且理解外部世界的目标、事件和意图。涉及到的相关学科有图像处理、计算机视觉、模式识别和机器学习等。